n8n 串接范例：经过 AI 自动识别名片内容，并在 Ragic 创建数据

1. 架设自托管 n8n

2. 单击照需求创建表单

3. 设置触发端与 AI

4. 过滤 AI 引出的内容

5. 设置动作节点以自动创建数据

说明：你可以透过 Ragic AI“根据上载文件自动新增数据”的功能达成类似的名片识别效果。如果你希望可以自己调整、设置细部流程，或学习、测试如何使用 n8n 自建应用，可以参阅这篇文章的方法。

想像一下，你在结束一天的外勤、开发了一些客户之后，手头上一定会累积一堆的名片，为了确保数据的完整，每一张名片都要建檔到数据库里面……这时你可能会发现，一整堆的名片要肉眼慢慢对照、打进表单超级累人，缺乏效率。

这个时候，AI 其实可以帮上很多忙！举例来说，你的名片可能是长这样：

另一张名片可能又长这样：

你都可以直接丢给 AI，让它自动帮你分析内容、丢进 Ragic 表单。

接下来，你只要稍微对一下有没有不正确的信息，就能完成原本超级繁复，要靠肉眼、人工重复比对输入的建檔流程。想做到这样的效果，除了 Ragic AI 以外，你还可以透过 n8n 进行集成，设计像是这样的串接流程：

在 n8n 传送图片给 AI（Google Gemini）时，自动识别图片中的信息，并依照指定的格式回传到 Ragic 表单。

你可以点击这里下载我们已经设计好的 Workflow，把它汇入到你自己的 n8n 内，再参阅我们后续的设计步骤进行调整，让 Workflow 能够在你的 n8n 和表单中运作。

步骤 1：架设自托管 n8n 服务器

请参阅这里的设置步骤，架设一个自托管的 n8n 服务器，并安装我们开发的 Ragic Nodes。

步骤 2：设计 Ragic 表单

你可以根据自己的需求设计 Ragic 表单，如果要记录名片上的信息，那么你可能会需要知道对方的姓名、公司名称、电话号码、公司地址和 Email，所以表单可能会像下图这样：

步骤 3：在 n8n 上设置触发节点与 AI Agent

为了让我们能够传送信息与文件给 AI，我们要透过 n8n 上的“On Chat Message”触发节点，加上 AI Agent，让 n8n 能够处理这些信息。

在 AI Agent 里，你需要选择 AI 模型，我们在此选用 Google 的 Gemini。设置 Gemini 时，你可能需要在 n8n 输入 Gemini 的 API Key 来链接到你的帐号，请点击这里并单击下右上角的 Create API Key 以获取 API Key。

完成 AI 的链接之后，就可以设置 AI 的 Prompt、调整行为了。我们建议用以下的 Prompt 为基准，再根据你的需求增减要让 AI 侦测、记录的信息：

附上的图片是一张名片，请你透过这张名片上的信息，列出这张名片拥有者的：
姓名、公司名称、电话号码、地址、E-mail，

并引出成这样的格式：

{
	"1005414": "姓名",
	"1005415": "公司名称",
	"1005416": "电话号码",
	"1005417": "地址",
	"1005418": "E-mail"
}

要注意的是，上面 Prompt 中“"1005414"”这样的数字，指的都是表单内的字段编号，请根据自己表单中每个字段的编号，填入需要的值。

另外，为了尽可能让 AI 不会引出多余的符号、我们不需要的信息，你可以再点击下方的 Add Option，为 AI Agent 加上以下这串 System Message：

**IMPORTANT**：The response should only include the content between { and }, do not include any kind of notes or control characters such like "```" or "json". If any information is not able to be find in the image, simply output as "null".

将 AI Agent 设置完毕之后，就可以先保存这个 Node 了。